AidLux

AidLux 一站式AIoT应用快速开发和部署平台APP

AidLux是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Linux）一站式AIoT应用快速开发和部署平台APP。

通过共享 Linux 内核实现Android 和 Linux 生态融合，为单一设备同时提供Android和Linux运行环境；

集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件，无须配置开箱即用，极大地简化了开发步骤；

自主研发的AI智能加速技术可实现CPU+GPU+NPU智能加速，大幅提高AI应用运行效率；

平台广泛而深度的适配外设接口，省去大量调试工作；

内置完整的跨平台桌面和命令行终端连接（SSH），一个平台完成多终端协同开发、测试、部署；

可使用APK包安装方式快速部署在ARM架构的手机、平板、电脑和板卡等智能终端上；

AidLux能广泛应用在智能工业、AI教育、智慧人居、智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧零售和机器人等诸多场景中。

发展历程

2018年11月，极客项目正式发起。

2019年05月，Aidlearning上线

2021年12月17日，AidLux1.0全新发布，全面上架各大应用商城。

核心优势

1、能快速部署到ARM架构的手机、平板、电脑和板卡等智能终端上。

2、支持多终端协同访问，在PC端通过浏览器即可实现手机、平板和ARM智能终端的远程使用与管理。

3、内置外设极速互连模块，支持丰富的接口与外设，如USB、LAN、WiFi、4G/5G、蓝牙、GPS、陀螺仪、RS232、RS485、Arduino、机械臂、高清摄像机、深度相机和网络相机等。

4、打破以往借用虚拟机实现跨系统的模式，通过共享 Linux 内核实现Android 和 Linux 系统融合，形成可独立使用又能相互通信的跨 Android和Linux系统平台，实现了1+1﹥2的效果。

Android+Linux生态优势叠加，兼具Android系统应用丰富、交互性强和Linux系统安全性、稳定性好的优势，实现了跨生态无缝交互。无需开发者手动对系统进行切换，就能带来Android和完整的原生Linux使用体验。

5、集成全球10大主流AI框架（TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、MNN、NCNN、MindSpore、PaddlePaddle、TNN、OpenCV），并做了全面的环境部署和适配，开发者无需配置，开箱即用。

6、推出了aidlite接口，对各种深度学习框架统一封装，对于pb、h5、pt、tflite、onnx、ncnn等模型格式文件，开发者只需调用统一接口解析推理，AidLux提供智能匹配，为用户适配最合适的AI框架。

7、实现CPU+GPU+NPU智能加速，运行量化后的AI工程文件整体性能提升。

8、AidLux封装的aidlite还实现了模型加密的功能，使用Fernet算法对模型进行的加密，消除了开发者对于模型外泄、被第三方私自使用的担忧。

9、支持上百万个Android软件和数万个Linux软件，既可以使用应用中心安装，也可以使用命令行安装。这些软件既包括用户熟知的微信、QQ、计算器、相册、相机和音乐等，也包括Linux常用的git、mysql、hadoop、nginx、Apache、Vim、ssh、wizard、vscode、jupyter、chromium、ROS等。

10、支持多种开发语言及对应编程框架，如C/C++、Python、Java、JavaScript、Ruby、PHP、Go、Shell等。

11、AidLux内置了丰富的AI应用示例，开发者们可以根据自己的需求，借鉴参考使用。

12、内置全新打造的图形化开发工具Wizard，支持拖拽式AI应用开发，自动生成代码，提供了设计、编码、测试全流程支持。

13、常规Al应用开发需要C++、Java、Python、Linux等不同工程师相互配合，而在AidLux平台，开发者仅需使用Python一种编程语言即可进行开发，并支持将其他平台（PC、服务器）上使用Python开发的AI应用直接迁移至AidLux调试运行。

版本记录

2021年12月17日，AidLux1.0全新发布。

2021年10月23日，0.90版本上线，对上一个版本做了全面优化，支持版本升级功能旧版本不需要删除，直接覆盖安装新版本即可。

2021年10月2日，0.88版本上线，内置辅助包管理工具（兼容APT），用户可以根据需要通过辅助安装或应用中心安装自己需要的软件；vscode更新到1.57版本，支持python、Java、C++、go等语言的开发；应用中心除了安装linux软件外，还可以安装安卓APK软件；

内置网页桌面更新支持将手机Android应用shutcut放在网页桌面上运行Android应用；添加TNN、MNN、MindSpore、PaddlePaddle集成主流AI框架（Caffe、mxnet、keras、pytorch、tensorflow、 ncnn、MindSpore、TNN、MNN 和 PaddlePaddle...），无需配置，直接使用；

添加aidlite_GPU模块，aidlux提供CPU加速和GPU加速模式，内置aidlite_GPU模块，充分释放手机GPU性能，支持CPU+GPU模式同时加速，支持根据模型文件后缀自动加速上述所有AI框架下的AI模型等。

2020年7月17日，0.86版本上线，为 Python 构建 SL4A，导入Android包支持手机各种传感器的调用，包括语音、陀螺仪、定位、信号、USB、蓝牙等；支持pyserial，GPIO，如Arduino by OTG，可以发送控制命令和数据交互；支持OTG外接U盘和磁盘支持，并且已经挂载到/storage目录；

VSCode 新支持 C/C++ 智能提示；支持命令行启动xfce；支持锁屏/关屏运行辅助服务，更省电；重建辅助图形桌面，支持自定义桌面分辨率，支持2K屏扩展显示；提供更多操作Android传感器和外设的例子。

2019年5月5日，Aidlearning上线，集成Caffe，Mxnet，Tensorflow，Keras，Ncnn五个AI框架，支持Opencv2，git，ssh，可使用Python编程。